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1. Identificação Tipo de Referência Artigo em Revista Científica (Journal Article) Site mtc-m16b.sid.inpe.br Código do Detentor isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S Identificador 6qtX3pFwXQZGivnJUY/MqVeJ Repositório sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/09.11.15.08 Última Atualização 2006:09.11.15.08.42 (UTC) administrator Repositório de Metadados sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/09.11.15.08.43 Última Atualização dos Metadados 2022:03.26.18.00.47 (UTC) administrator Chave Secundária INPE-14158-PRE/9291 ISSN 0102-7786 Chave de Citação PereiraSantGiar:2005:InSiCl Título An in situ-based climotology of the sea surface temperature field for the southwestern Atlantic ocean and its anomalies in enso years Ano 2005 Data Secundária 20060911 Mês Dec. Data de Acesso 01 maio 2024 Tipo Secundário PRE PN Número de Arquivos 1 Tamanho 1653 KiB 2. Contextualização Autor 1 Pereira, Claudio Solano 2 Santo, Clovis Monteiro do Espírito 3 Giarolla, Emanuel Identificador de Curriculo 1 8JMKD3MGP5W/3C9JGSF 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSM 3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2A Grupo 1 DMD-INPE-MCT-BR 2 DMA-INPE-MCT-BR 3 DMD-INPE-MCT-BR Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) Endereço de e-Mail atus@cptec.inpe.br Revista Revista Brasileira de Meteorologia Volume 20 Número 03 Páginas 333-346 Histórico (UTC) 2006-09-20 13:47:28 :: estagiario -> administrator :: 2008-06-10 20:44:42 :: administrator -> banon :: 2010-05-11 16:49:48 :: banon -> estagiario :: 2010-05-11 16:56:29 :: estagiario -> banon :: 2010-05-14 14:21:46 :: banon -> administrator :: 2022-03-26 18:00:47 :: administrator -> marciana :: 2005 3. Conteúdo e estrutura É a matriz ou uma cópia? é a matriz Estágio do Conteúdo concluido Transferível 1 Tipo do Conteúdo External Contribution Palavras-Chave SST climatology southwestern Atlantic Brazil south and southeast coast coastal zone ocean atmosphere interaction Resumo Now, the reason why the weather forecasts for the S-SE litoral region of the Brazil are more imprecise than for the continental area is researched. Probably, this is due to problems of data assimilation of the sea surface temperature anomalies (SSTA0 in the Southwestern Atlantic in the atmospheric model used by the Center for Weather Forecasts and climatic Studies (CPTEC). Thus, this paper presents a new climatology of the sea surface temperature (SST) field for the Southwestern Atlantic oceanic basin (10S - 40S, and 30W - 60W) corresponding to Marsdens squares (MS) 339, 375, 376, 411, 412, and 413. Ships data stored in the National Bank of Oceanographic Data (NBOD) of the Brazilian Navy (http://www.dhn.mar.mil.br/) for the period form January 1960 to 1996 were used to construct this climatology. The data treament and analysis procedure used for the calculation of monthly and seasonal means, and the respective anomalies is presented. For the considered period, spatial distribution maps of number of observations, monthly, seasonal and annual means, and SST anomalies (SSTA) for years with occurrence of ENSO events (El Niño or La Niña) and for normal years (no El Niño or La Niña occurrences) are shown. The low density offshore observations is evident, emphasizing the necessity to search for another sources of data, as those supplied by satellites images, in order to complement site measurements. The SST climatological mean fields show details of the strong gradients at the South Atlantic Oceanic Confluence Zone (SAOCZ), which are not usually found in other climatologies as da Silva et al., 1994 form the Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set (COADS). The SAOCZ seasonal migration is perfectly identified in the monthly and seasonal maps, as well as the influence during winter of the shelf waters coming from the Plata Estuary. To verify quantitatively the ENSO influence on the Southwestern Atlantic SST field, a comparison between El Niño, La Niña and normal years anomalies is made. It turns out that the difference of the SSTA fields among these 3 cases are greater in months corresponding to extreme season (winter). Atualmente, se procura a razão pela qual as previsões de tempo para a região litorânea do Brazil são mais imprecisas do que as previsões para a área continental. Provavelmente, isto é devido a problemas de assimilação de dados das anomalias de temperatura da superfície do mar (ATSM) no modelo atmosférico usado no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC). Assim, este artigo apresenta uma nova climatologia do campo da TSM para a bacia oceânica do Atlântico Sudoeste (10S - 40S, and 30W -60W) referentes aos quadrados de Marsden 339, 375, 376, 411, 412 e 413. Para formar esta climatologia foram utilizados dados de navios armazenados no Banco Nacional de Dados Oceanográficos da Diretoria de Hidrografia e Navegação (BNDO/DHN http://www.dhn.mar.mil.br/) no período de 1960 a 1996. São apresentados todos os procedimentos de tratamento e análise de dados para o cálculo das médias mensais, sazonais, e as respectivas anomalias. Para o período considerado são mostrados os mapas mensais da distribuição espacial do número de observações, os mapas das médias mensais, as médias sazonais, e as anomalias de TSM (ATSM) para anos de ocorrência de eventos ENSO (El Niño ou La Niña) e para anos normais (sem ocorrências de El Niño ou La Niña). Nos mapas de distribuição espacial do número de observações fica evidente a baixa densidade de observações em regiões fora da costa, enfatizando a necessidade da recorrência de outras fontes de dados como a fornecida por imagens de satélites. Os campos médios climatológicos de TSM trazem detalhes dos fortes gradientes na Zona de Confluência Oceânica do Atlântico Sul (ZCOAS), e que normalmente não são encontrados em outras climatologias como a de Da Silva et al., (1994) a partir do Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set (COADS). A migração sazonal da ZCOAS é perfeitamente identificada nos mapas mensais e sazonais, assim como a influência no inverno das águas de plataforma vindas do Estuário do Rio da Prata. Para verificar quantitativamente a influência do ENSO no campo de TSM do Atlântico Sudoeste é feita uma comparação das ATSM em anos de El Niño, d La Niña, e em anos normais. Verifica-se que as diferenças dos campos de ATSM entre esses 3 casos, são mais acentuadas nos meses que caracterizam a estação extrema (inverno).. Área MET Arranjo 1 urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > An in situ-based... Arranjo 2 urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > An in situ-based... Conteúdo da Pasta doc acessar Conteúdo da Pasta source não têm arquivos Conteúdo da Pasta agreement não têm arquivos 4. Condições de acesso e uso URL dos dados http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJUY/MqVeJ URL dos dados zipados http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJUY/MqVeJ Idioma en Arquivo Alvo Pereira.situ based.pdf Grupo de Usuários administrator banon estagiario Visibilidade shown Detentor da Cópia SID/SCD Política de Arquivamento allowpublisher allowfinaldraft Permissão de Leitura allow from all 5. Fontes relacionadas Unidades Imediatamente Superiores 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPCW/46JKC45 Lista de Itens Citando sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.07 1 Divulgação PORTALCAPES; SCIELO. Acervo Hospedeiro cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 6. Notas Campos Vazios alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype 7. Controle da descrição e-Mail (login) marciana atualizar

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